智能中药显微鉴别关键技术与系统研发

作者: 时间:2024-07-03 点击数:

全国中药材在2022年产能超518.52万吨、市场规模超过2586亿元,将当前人工操作的中药显微鉴别改进为智能化和自动化的中药显微鉴别对提高中药产业的规范化和标准化具有重大潜在价值。从2018年起,梧州学院承担了广西重大科技专项——光学显微设备智能化关键技术研发及产业化,获得1300万科研经费支持,目前项目已经基本完成,研发成功以远程智能生物显微镜和远程体视显微镜为代表高端显微设备,并与梧州奥卡光学仪器有限公司、广州晶华精密光电有限公司等企业签订了量产合同。

在此基础上,首次在行业和学术界建立了超10万中药显微图像样本库,涉及近20种中药材、超80种中药显微特征。突破对小样本和类别不均衡限制,提出系列数据增强方法、基于元学习的中药显微图像处理和目标检测技术,准确率达到95%。集成所显微图像识别与跟踪等算法构建AI架构体系,成功研发中药成份智能识别系统,实现对粉末状原材料或中成药的低成本、快速和智能化的中药显微鉴别。



Copyright © 1998-2021 梧州学院大数据与软件工程学院 All Right Reserved. 

地址:广西梧州市富民三路82号  电话:0774-5825722  邮编:543002