一、专业简介
专业名称:数据科学与大数据技术 专业代码:080910T
学科门类:工学 专业类: 计算机类
本专业于2019年开始招收本科学生,建有大数据教学专业实验室,大数据处理与分析实训室,普开大数据实验实训平台等,仪器设备150多台(套),设备原值超过500万元。专业面向国家社会经济发展对大数据开发与应用的需求,结合区域产业特色,培养大数据科学与工程领域的复合应用型工程技术人才。
二、培养目标
本专业培养具备科学人文精神、创新意识和职业道德,掌握数据科学基本理论与技术,能够从事大数据分析、处理、应用开发、系统集成与管理维护等工作的复合应用型人才。毕业生能够在电子商务、公共服务、三农及民生等领域提供大数据服务,支持地方信息技术产业发展及传统产业升级。
三、毕业要求
本专业毕业生应全面地理解工科公共基础知识,系统地掌握数据科学与大数据基础理论和专业知识,具备综合运用基础理论和技术手段分析并解决复杂问题的能力;具备运用现代信息技术获取相关信息的能力;具备较好的语言表达和终身学习能力;具有团队精神和协作管理能力;具有一定的国际视野和外语交流能力。
四、学制与修业年限
学制和修业年限按《梧州学院学分制管理办法》执行,基本学制为4年,最长学习年限为6年(含休学和保留学籍),申请休学创业并完成创业的最长学习年限为8年。
五、毕业条件与学位授予条件
(一)毕业条件
学生在修业年限内,达到如下全部条件者,准予毕业,发给毕业证书:
1. 德、智、体、美、劳等方面合格;
2. 修业年限已达到《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》关于本专业最低修业年限等要求;
3. 修完专业人才培养方案规定的全部课程,考核合格,并达到毕业的学分要求(170学分);
4. 通过基于《国家学生体质健康标准》的大学生体质测试(按规定可以不参加测试且经相关部门审核同意免测的除外)。
(二)学位授予条件
本专业毕业生达到《梧州学院学士学位授予工作细则》的相关规定,可授予工学学士学位。
六、主干学科
计算机科学与技术、应用数学、数据科学与大数据技术。
七、课程体系
(一)核心课程
离散数学、数据结构、Python程序设计、数据采集与预处理、面向对象程序设计、数据科学导论、数据采集与预处理、大数据可视化技术、大数据技术原理及应用、数据分析工具与应用、自然语言处理、数据挖掘与机器学习、数据治理、行业大数据专题分析、机器视觉等及相应的课程实验、课程设计等。
(二)实践课程
Java面向对象程序设计、数学建模、大数据技术原理及应用、数据分析工具与应用、行业大数据专题分析、专业实训一、专业实训二、毕业设计、毕业实习。
八、教学进程计划表
详见附表2。
表2 毕业要求与课程关联矩阵
课程性质 |
课程名称 |
毕业要求 |
校内外共同建设情况 |
校内外共同授课情况 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
工程知识 |
问题分析 |
设计开发 |
研究 |
使用工具 |
工程社会 |
环境发展 |
职业规范 |
个人团队 |
沟通交流 |
项目管理 |
终身学习 |
公共必修 |
思想道德与法治 |
|
L |
|
|
|
M |
|
M |
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
中国近现代史纲要 |
|
|
|
|
|
L |
M |
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
铸牢中华民族共同体意识 |
|
|
|
|
|
H |
M |
H |
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
马克思主义基本原理 |
|
L |
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
M |
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
|
|
|
|
|
|
H |
|
H |
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
习近平新时代中国特色社会主义思想概论 |
|
|
|
|
|
|
H |
|
H |
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
思想政治理论课综合实践 |
|
|
|
|
|
H |
M |
|
M |
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
形势与政策 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
大学英语1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
H |
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
大学英语2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
H |
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
大学英语后续课程1 |
|
|
|
|
|
H |
L |
|
|
H |
|
|
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
大学英语后续课程2 |
|
|
|
|
|
H |
L |
|
|
H |
|
|
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
大学体育1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
L |
|
|
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
大学体育2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
L |
|
|
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
大学体育3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
L |
|
|
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
大学体育4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
L |
|
|
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
应用文写作 |
|
|
L |
|
H |
|
|
L |
|
|
M |
|
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
安全教育 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
劳动教育 |
|
|
|
|
|
M |
|
|
M |
L |
|
|
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
大学生职业生涯规划与就业指导 |
|
|
|
|
|
|
|
H |
L |
|
|
M |
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
大学生创新创业基础 |
|
H |
|
|
|
|
|
|
H |
|
M |
|
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
大学生创新创业实践 |
|
|
|
|
|
M |
M |
M |
H |
H |
H |
M |
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
大学生心理健康教育 |
|
|
|
|
|
|
|
L |
L |
M |
|
|
学校建设 |
学校授课 |
公共必修 |
军事理论与军训 |
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
L |
|
|
学校建设 |
学校授课 |
学科基础 |
高等数学A1 |
|
|
|
H |
M |
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
学科基础 |
高等数学A2 |
|
|
|
H |
M |
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
学科基础 |
线性代数A |
|
|
|
H |
M |
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
学科基础 |
概率论与数理统计A |
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
学科基础 |
C语言程序设计 |
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
学科基础 |
网页设计 |
H |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
学科基础 |
大数据导论 |
|
|
H |
|
|
M |
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
学科基础 |
Linux操作系统 |
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
学科基础 |
Java面向对象程序设计 |
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
学科基础 |
数据结构 |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
学科基础 |
离散数学 |
|
H |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
学科基础 |
数据库原理 |
H |
H |
H |
M |
|
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
学科基础 |
计算机网络 |
H |
L |
L |
L |
|
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
学科基础 |
数学建模 |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
学科基础 |
软件工程 |
|
H |
|
|
|
H |
|
M |
H |
M |
H |
|
学校建设 |
学校授课 |
专业主干 |
大数据导论 |
H |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
专业主干 |
web前端基础 |
H |
|
H |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
专业主干 |
Python程序设计 |
H |
|
H |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
专业主干 |
Web应用开发技术 |
H |
H |
H |
L |
H |
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
专业主干 |
数据采集与预处理 |
H |
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
|
专业主干 |
大数据可视化技术 |
H |
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
|
专业主干 |
Web后端开发技术 |
H |
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
|
专业主干 |
大数据技术原理及应用 |
H |
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
专业主干 |
数据分析工具与应用 |
H |
H |
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
专业主干 |
Web前端开发技术 |
H |
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
专业主干 |
自然语言处理 |
H |
H |
H |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
专业主干 |
数据挖掘与机器学习 |
|
H |
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
专业主干 |
数据治理 |
H |
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
专业主干 |
行业大数据专题分析 |
|
H |
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
专业主干 |
机器视觉 |
H |
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
专业主干 |
学科竞赛 |
|
H |
|
H |
|
|
|
|
H |
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
专业主干 |
企业实训一 |
|
|
|
|
|
|
|
M |
H |
|
|
|
合作共建 |
共同授课 |
专业主干 |
企业实训二 |
|
|
|
|
|
|
|
M |
H |
|
|
|
合作共建 |
共同授课 |
专业主干 |
毕业设计(论文) |
H |
H |
H |
H |
|
M |
|
|
|
M |
|
|
学校建设 |
学校授课 |
专业主干 |
毕业实习 |
|
|
|
|
|
H |
|
|
H |
H |
|
|
学校建设 |
学校授课 |
专业选修 |
软件工程 |
H |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
专业选修 |
软件测试 |
H |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
专业选修 |
大数据web项目开发实训 |
H |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
专业选修 |
数学建模 |
H |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
合作共建 |
共同授课 |
专业选修 |
运筹学 |
H |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
合作共建 |
共同授课 |
专业选修 |
数学建模项目开发实训 |
H |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
合作共建 |
共同授课 |
专业选修 |
人工智能基础 |
H |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
合作共建 |
共同授课 |
专业选修 |
深度学习及应用 |
H |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
合作共建 |
共同授课 |
专业选修 |
人工智能项目开发实训 |
H |
|
H |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
合作共建 |
共同授课 |
公共选修 |
不少于6个学分的全校公共选修课 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
学校建设 |
学校授课 |
注:毕业要求与课程之间关联强度标识:H(强);M(中);L(弱)。